链上数据分析工具Dune Analytics进阶教程，编写SQL查询

admin ok快讯 2026-06-10 2

目录导读

Dune Analytics简介与链上数据价值
SQL查询基础：从数据表中提取关键信息
实战案例：查询欧易交易所相关链上活动
高阶技巧：数据清洗与多表关联
常见问题解答（FAQ）

Dune Analytics简介与链上数据价值

在加密货币领域,链上数据分析已成为投资者和开发者不可或缺的技能。Dune Analytics作为领先的区块链数据平台，允许用户通过编写SQL查询直接访问和分析链上交易数据，无论是追踪大户钱包动向，还是分析去中心化交易所的流动性变化，Dune都能提供透明、实时的数据支持。

链上数据分析工具Dune Analytics进阶教程，编写SQL查询-第1张图片-欧易交易所

对于关注欧易交易所的用户而言，通过Dune可以监控特定代币的链上转账、智能合约交互频率，甚至识别与欧易生态相关的DeFi项目动态，这种能力让普通用户也能像专业分析师一样，从数据中挖掘市场信号，若您需要下载交易工具，可参考欧易交易所下载指引。

SQL查询基础：从数据表中提取关键信息

编写高效SQL查询的第一步是理解Dune的数据架构,每个区块链都对应一系列公开数据表，例如ethereum.transactions存储以太坊所有交易记录，ethereum.logs记录事件日志，以下是一个基础查询示例：

-- 查询以太坊过去24小时单笔交易金额超过10 ETH的记录
SELECT 
  block_time,
  hash,
  from,
  to,
  value / 1e18 AS eth_value
FROM ethereum.transactions
WHERE block_time > now() - interval '24 hours'
  AND value > 10 * 1e18
ORDER BY block_time DESC

此查询展示如何筛选时间范围、转换数值单位并排序结果，进阶用户可进一步使用WHERE子句追踪特定地址，比如欧易热钱包地址的交互记录，若需实时同步数据，可尝试Dune Analytics平台上的预构建看板。

实战案例：查询欧易交易所相关链上活动

假设您想分析欧易交易所上某代币的链上交易活跃度,可以联合多张表，以下查询统计USDT在特定智能合约中的转账次数：

-- 统计USDT合约(0xdAC17F958D2ee523a2206206994597C13D831ec7)的事件日志
SELECT 
  date_trunc('day', block_time) AS day,
  COUNT(*) AS transfer_count,
  SUM(value / 1e6) AS total_amount
FROM ethereum.logs
WHERE address = '0xdAC17F958D2ee523a2206206994597C13D831ec7'
  AND topic0 = '0xddf252ad1be2c89b69c2b068fc378daa952ba7f163c4a11628f55a4df523b3ef' -- Transfer事件签名
  AND block_time >= '2024-01-01'
GROUP BY 1
ORDER BY 1

通过此类查询,您可发现欧易提现高峰期的链上特征，若需更全面的数据看板，建议结合欧易交易所的API与Dune结果进行交叉验证。

高阶技巧：数据清洗与多表关联

复杂分析往往需要连接多个表,将交易记录与内部调用表关联，可找出通过欧易等中心化交易所发起的跨链活动，以下示例演示如何使用JOIN：

-- 关联交易表和代币转账表，识别大额转账来源
SELECT 
  tx.hash,
  tx.from AS sender,
  tx.to AS receiver,
  erc.value / 1e18 AS token_amount
FROM ethereum.transactions tx
JOIN erc20.erc20_transfers erc
  ON tx.hash = erc.tx_hash
WHERE tx.to IN ('0x...欧易合约地址...')
  AND erc.value > 1000 * 1e18

注意：使用UNNEST函数可处理数组类型字段，例如追踪闪电贷的多跳交互，所有查询均可通过欧易交易所下载工具配合测试。