欧易交易所官网，欧易链上数据分析工具Dune Analytics进阶—编写SQL查询链上数据

admin ok快讯 2026-05-26 2

目录导读

欧易链上数据分析工具Dune Analytics概述
Dune Analytics与欧易交易所官网的深度整合
编写SQL查询链上数据的基础语法
进阶查询技巧：过滤、聚合与多表关联
实战案例：查询欧易链上交易量趋势
常见问题问答（Q&A）

欧易链上数据分析工具Dune Analytics概述

在区块链数据分析领域,欧易交易所官网提供的生态工具中，Dune Analytics 是一款备受开发者与分析师青睐的链上数据分析平台，它允许用户通过编写SQL语句，直接查询以太坊、Polygon等公链上的历史交易数据、代币流动及协议活动，对于使用欧易的用户而言，掌握Dune Analytics不仅能深度解析链上行为，还能辅助交易决策，例如识别大户动向或评估项目热度。

欧易交易所官网，欧易链上数据分析工具Dune Analytics进阶—编写SQL查询链上数据-第1张图片-欧易交易所

Dune Analytics与欧易交易所官网的深度整合

欧易交易所官网已将Dune Analytics作为其链上数据开放接口的核心组件，通过欧易的开发者文档，用户可获取预先构建的SQL模板，用于查询与欧易相关的链上数据，如OKB代币转账、跨链桥活跃度等，通过以下SQL片段，可获取过去24小时内OKB在以太坊上的交易次数：

SELECT COUNT(*) AS tx_count
FROM ethereum.token_transfers
WHERE token_address = '0x75231f58b43240c9718dd58b4967c5114342a86c'
  AND block_time >= now() - interval '24 hours';

这一功能让欧易用户无需手动解析区块链浏览器,直接通过SQL实现高效分析。

编写SQL查询链上数据的基础语法

在欧易交易所下载的生态中，Dune Analytics默认使用PostgreSQL风格的SQL，基础查询包括：

查询表结构：SELECT * FROM ethereum.transactions LIMIT 10;
筛选特定地址：WHEREfrom= '0x...'
聚合统计：SELECT COUNT(DISTINCTto) AS unique_receivers FROM ethereum.transactions;

注意：链上数据表名通常以链名开头，ethereum.transactions、polygon.transfers，欧易官网的教程专区提供了完整的表结构文档，建议初学者从“Explorer”功能中复制预置查询进行修改。

进阶查询技巧：过滤、聚合与多表关联

要深入挖掘欧易链上数据,需掌握以下技巧：

时间过滤：使用 block_time BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-01-31' 精确控制数据范围。

多表JOIN：将交易表与代币转账表关联，查询特定协议的手续费支出。

SELECT t.hash, tt.value / 1e18 AS token_amount
FROM ethereum.transactions t
JOIN ethereum.token_transfers tt ON t.hash = tt.tx_hash
WHERE tt.token_address = '0x75231f58b43240c9718dd58b4967c5114342a86c';

窗口函数：利用 ROW_NUMBER() 获取每笔交易的首笔转账，避免数据重复。

实战案例：查询欧易链上交易量趋势

假设你想分析欧易相关地址的日活跃交易量,首先在欧易交易所官网查询OKB的官方跨链合约地址，然后执行：

SELECT DATE(block_time) AS day, COUNT(*) AS tx_count
FROM ethereum.transactions
WHERE `to` = '0xOKB_跨链合约地址'
  AND block_time >= '2025-01-01'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

此查询可输出每日的交互次数,用于判断跨链桥使用热度，若需更精确的链上数据，可配合Dune的“Spells”模块（预编译数据视图），如图2所示。